Buku ini membahas tentang konsep data mining, berikut dengan algoritma-algoritma yang diterapkan dalam keh..."> Buku ini membahas tentang konsep data mining, berikut dengan algoritma-algoritma yang diterapkan dalam keh..."/>
No image available for this title
Penanda Bagikan

book

"Data Mining: Algoritma dan Implementasi|

Buku ini membahas tentang konsep data mining, berikut dengan algoritma-algoritma yang diterapkan dalam kehidupan serta tahapan implementasinya, yang akan diperkuat dengan memberikan contoh-contoh penerapannya. Algoritma-algoritma yang akan dibahas dalam buku ini meliputi: Algoritma klasifikasi (Decision Tree, K-Nearest Neighbor, Naive Bayesian Classification, Jaringan Saraf Tiruan); Algoritma klastering (Agglomerative Hierarchy Clustering, Partitional Clustering, algoritma Incremental Clustering); Prediksi (regresi linear dan regresi berganda); dan Association rule (kaidah asiosiasi). Buku ini dapat menjadi referensi alternatif bahan pembelajaran data mining bagi kalangan mahasiswa, akademisi, hingga praktisi di bidang tersebut.

Ketersediaan
#
Belum memasukkan lokasi Belum memasukkan lokasi
8588.1"
Tersedia
Informasi Detail
Judul Seri
-
No. Panggil
005.1 MUH d
Penerbit
Yogyakarta : Penerbit ANDI.,
Deskripsi Fisik
xii + 212 hlm.; 23 x 16 cm.
Bahasa
Indonesia
ISBN/ISSN
978-623-01-0725-2
Klasifikasi
5,1
Tipe Isi
-
Tipe Media
-
Tipe Pembawa
-
Edisi
Ed. 1
Subjek
Data Mining - Pemrograman
Info Detail Spesifik
-
Pernyataan Tanggungjawab
Versi lain/terkait

Tidak tersedia versi lain

Lampiran Berkas
Tidak Ada Data
Komentar
Anda harus masuk sebelum memberikan komentar